Data Science
Cách chọn mô hình ML phù hợp với dữ liệu
Trong thế giới dữ liệu hiện đại, việc áp dụng Machine Learning không còn là điều xa lạ với doanh nghiệp và cá...
Hiểu đơn giản về mô hình hồi quy logistic
Hồi quy logistic (logistic regression) là một thuật toán cơ bản trong Machine Learning và thống kê, dùng để dự đoán xác suất...
Phân tích dữ liệu y tế từ file CSV: Hướng dẫn kỹ thuật từng bước
Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện nay, ngành y tế đang chứng kiến sự bùng nổ về khối lượng và sự đa dạng...
So sánh Random Forest và Decision Tree trong phân loại
Trong lĩnh vực machine learning, các thuật toán phân loại đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng những ứng dụng như...
Thực hiện giảm chiều dữ liệu bằng PCA
Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, nhiều tập dữ liệu chứa hàng trăm, thậm chí hàng nghìn đặc trưng (features). Điều này gây...
Phân tích dữ liệu thời gian thực với Python
Phân tích dữ liệu thời gian thực (real-time analytics) là một trong những kỹ năng quan trọng khi xử lý các luồng dữ...
Phân tích mạng xã hội bằng Python và NetworkX
Phân tích mạng xã hội là một nhánh quan trọng của khoa học dữ liệu, được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh...
Giới thiệu thư viện Scikit-learn cho người mới học ML
Scikit-learn là một trong những thư viện học máy phổ biến nhất trong hệ sinh thái Python, được sử dụng rộng rãi cho...
Hướng dẫn trực quan hoá dữ liệu bằng Matplotlib
Trực quan hóa dữ liệu là một kỹ năng không thể thiếu trong phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Một...
