Machine Learning
Tạo pipeline học máy đầy đủ từ raw data đến model
Trong quy trình phát triển một mô hình học máy chuyên nghiệp, việc xây dựng một pipeline hoàn chỉnh từ dữ liệu gốc...
Ứng dụng mô hình dự đoán bệnh tiểu đường từ dữ liệu y tế
Dự đoán bệnh tiểu đường là một trong những ứng dụng nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế....
Phân tích cảm xúc bài đăng Facebook bằng Python
Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) là một nhánh quan trọng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), giúp máy hiểu được...
Giải thích confusion matrix dễ hiểu nhất
Trong lĩnh vực học máy (machine learning), đặc biệt với các mô hình phân loại, chúng ta thường đánh giá hiệu suất của...
Tạo mô hình phân loại nhạc bằng học máy
Phân loại thể loại nhạc tự động là ứng dụng thiết thực của machine learning trong xử lý tín hiệu âm thanh. Nó...
Lập trình hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi người dùng
Hệ thống gợi ý sản phẩm là một trong những công nghệ cốt lõi đứng sau sự thành công của các nền tảng...
Phân loại âm thanh đơn giản bằng Python
Phân loại âm thanh đơn giản bằng Python là một bài toán hay trong lĩnh vực AI, giúp chúng ta phân biệt các...
Tạo mô hình phát hiện tiếng nói bất thường bằng AI
Phát hiện tiếng nói bất thường là một ứng dụng quan trọng trong AI, được dùng rộng rãi từ giám sát an ninh,...
So sánh F1-score và Accuracy trong đánh giá mô hình
Trong lĩnh vực Machine Learning, việc lựa chọn chỉ số đánh giá phù hợp là một bước quan trọng để hiểu rõ hiệu...
