Hướng dẫn Augmentation ảnh để huấn luyện tốt hơn
Trong học máy, đặc biệt là các bài toán thị giác máy tính (computer vision), số lượng và chất lượng dữ liệu ảnh...
Hiểu đơn giản về mô hình hồi quy logistic
Hồi quy logistic (logistic regression) là một thuật toán cơ bản trong Machine Learning và thống kê, dùng để dự đoán xác suất...
Xử lý ảnh để phát hiện màu sắc nổi bật
Phát hiện màu sắc nổi bật trong một bức ảnh là một bài toán quan trọng trong xử lý ảnh máy tính. Ứng...
Tạo hệ thống nhận dạng chữ viết từ phiếu khảo sát
Trong kỷ nguyên số hóa, tự động hóa việc nhập liệu từ phiếu khảo sát viết tay trở thành một nhu cầu cấp...
Hướng dẫn huấn luyện mô hình với Google Colab
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, việc xây dựng hệ thống nhận diện chữ viết tay không còn xa lạ mà...
Xử lý dữ liệu văn bản tiếng Việt để huấn luyện mô hình NLP
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là lĩnh vực quan trọng của trí tuệ nhân tạo, giúp máy tính hiểu, phân tích...
Nhận diện chữ viết tay bằng MNIST: Hướng dẫn làm đồ án Deep Learning từ A-Z
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, việc nhận diện chữ viết tay từ hình ảnh là một bài toán kinh điển và...
Phân tích dữ liệu y tế từ file CSV: Hướng dẫn kỹ thuật từng bước
Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện nay, ngành y tế đang chứng kiến sự bùng nổ về khối lượng và sự đa dạng...
So sánh Random Forest và Decision Tree trong phân loại
Trong lĩnh vực machine learning, các thuật toán phân loại đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng những ứng dụng như...
