So sánh Random Forest và Decision Tree trong phân loại
Trong lĩnh vực machine learning, các thuật toán phân loại đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng những ứng dụng như...
Hướng dẫn xây dựng API dự đoán bằng Flask + ML model
Trong thời đại các ứng dụng web và di động ngày càng phổ biến, việc triển khai các mô hình học máy (ML)...
Ứng dụng học máy vào dự đoán tỷ lệ tốt nghiệp
Trong giáo dục, việc dự đoán tỷ lệ tốt nghiệp là một vấn đề quan trọng giúp các trường đại học, cao đẳng...
Phân loại hình ảnh đồ ăn bằng mô hình pretrained MobileNet
Phân loại hình ảnh đồ ăn là một bài toán thú vị trong thị giác máy tính, đặc biệt khi dữ liệu có...
Xây dựng mô hình học sâu bằng Keras cho người mới
Học sâu (Deep Learning) đang trở thành nền tảng của nhiều công nghệ hiện đại, từ nhận diện giọng nói, xử lý ngôn...
Giới thiệu CNN – Convolutional Neural Network đơn giản
Convolutional Neural Network (CNN) là một kiến trúc mạng nơ-ron sâu được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu dạng lưới...
Phân tích dữ liệu điểm danh sinh viên theo thời gian
Phân tích dữ liệu điểm danh giúp giáo viên và nhà trường phát hiện xu hướng chuyên cần theo ngày, tuần hoặc tháng,...
Giải thích các bước xây dựng pipeline học máy
Trong các dự án học máy, việc tổ chức quy trình xử lý dữ liệu và huấn luyện mô hình một cách khoa...
Hướng dẫn xử lý thiếu dữ liệu trong Pandas
Thiếu dữ liệu (missing data) là vấn đề rất phổ biến khi làm việc với dữ liệu thực tế. Dữ liệu bị thiếu...
